近日,《第二次全國污染源普查方案》已經國務院同意,面向各省、自治區、直轄市人民政府,國務院各部委、各直屬機構全面印發、實施。
此次普查旨在“摸清各類污染源基本情況,了解污染源數量、結構和分布狀況,掌握國家、區域、流域、行業污染物產生、排放和處理情況,建立健全重點污染源檔案、污染源信息數據庫和環境統計平臺,為加強污染源監管、改善環境質量、防控環境風險、服務環境與發展綜合決策提供依據”。
與往年相比,農業污染源(種植業、畜禽養殖業和水產養殖業)依舊是此次普查范圍的重中之重。而在前不久,農業部副部長張桃林曾表示:“農業面源污染量大類多、分布廣,總體狀況不容樂觀”,農業已超過工業成為我國最大的面源污染產業。而隨著工業和城市污染不斷向農業農村轉移排放,以及化肥、農藥等過量使用,畜禽糞便、農作物秸稈和農田殘膜等農業廢棄物不合理處置,曾經的“田園凈土”正經歷各類污染的侵害,農產品產地土壤重金屬污染日益嚴重。
農業部有關人士指出,中央高度重視重金屬污染問題,農業部將加快推進全國農產品產地土壤重金屬污染普查,啟動重點地區土壤重金屬污染加密調查和農作物與土壤的協同監測,切實摸清農產品產地重金屬污染底數。
然而,我國土壤類型多樣,以及受成土過程及土壤質地、有機質含量、pH、Eh等環境條件的影響和制約,導致土壤中自然和不同人為來源重金屬的形態多樣、區分技術難度大。再加上,我國幅員遼闊,農產品產地分布廣、類型多,重金屬污染程度輕重不一,以及歷年的海量土壤樣品數據,進一步增加了農產品產地重金屬污染分析評價的復雜性。
正當《第二次全國污染源普查方案》頒布實施之際,面對復雜嚴峻的評價形勢,各相關地區、部門該如何出招,有效評估農產品產地重金屬污染現狀,建立健全污染源信息數據庫和環境統計平臺?
就在剛剛落幕的2017中國地理信息產業大會上,湖南省農業農村信息中心劉曙光主任一場題為《大數據與精細農業》的精彩演講,詳細介紹了“農業大數據與精細農業如何對接”以及“湖南省在治理農產品產地重金屬污染”的有效措施。筆者有幸聆聽,茅塞頓開,大數據潛力無限,重金屬污染評估也能“好風憑借力,送我上青云”。
湖南省農業農村信息中心劉曙光主任
在2017中國地理信息產業大會上的精彩演講
湖南省是農業大省,同時也是我國著名的“有色金屬之鄉”,但自80年代以來,湖南有色金屬開采與冶煉提速,由此引發的重金屬污染,對湖南省農作物產生重大影響……
2014年農業部、財政部批準啟動了區域耕地重金屬污染修復治理及農作物種植結構調整試點工作,力求為全國開展耕地重金屬污染修復治理工作探索可復制、可推廣的修復治理模式。
通過對土壤、農作物檢測結果的分析,同時對接其它化肥、農藥的使用監管數據和質量監測數據,有針對的提出管控、可替代等解決辦法并從控肥控藥入手,全面實行清潔化生產,避免造成新的農藥和重金屬污染,保障農產品的質量安全。
2011年起,湖南省啟動大規模農產品產地土壤樣品采集檢測分析工作,按照150畝一個點對土壤和農作物分別進行精細化采樣,對采樣點農產品/產地土壤鎘、鉛、汞、砷、鉻等5種重金屬的含量以及土壤PH值進行檢測。截止到2016年,共采集近30萬個點位數據及檢測結果,“十三五期間”,將完成43.17萬個點位數據及檢測結果采集。
面對如此龐大的農產品產地土壤大數據,急需一個高性能GIS平臺提供高效的空間數據管理和空間挖掘分析功能。通過重重檢測和對比,“以快著稱”的時空大數據高性能云GIS平臺(K-TopHighGIS)殺出重圍,成功入選。基于該平臺,“農產品產地重金屬污染管理系統”應運而生。
農產品產地重金屬污染管理系統應用案例(部分)
截至目前,該系統已完成了超過40萬個采樣點的信息管理、查詢;完成了包括逆距離矩陣、克里金插值在內的多種插值分析模型,評估試點區域超過200萬畝土地的污染程度;完成了重金屬污染在不同標準(國內、國際)、不同年份(2013-2016)、不同批次(早稻、晚稻、一季稻)下的污染變化情況對比與評估,完成了試點區域分布情況和治理措施情況的可視化表達……海量空間數據展示和分析的靈活性大大提高,污染治理成效卓然。
據悉,“以快著稱”的時空大數據高性能云GIS平臺(K-TopHighGIS)是由湖北金拓維信息技術有限公司獨家研發,已通過王家耀等專家院士的科技成果鑒定,并榮獲“2017地理信息科技進步獎”等榮譽。該平臺采用并行計算、內存計算、多級緩存、動態調度等技術,實現GIS算法的并行化計算,滿足云環境下超大規模空間地理信息數據的快速入云發布、瀏覽、查詢、分析需求。和傳統GIS平臺相比,無需緩存切片,即可實現海量多源異構數據的快速處理、實時瀏覽、動態渲染、極速搜索和高效分析。
當前,《第二次全國污染源普查方案》已印發并全面頒布實施,各級普查機構應積極貫徹執行,特別是要領會《方案》中所強調的“數據采集、數據審核、數據匯總、質量核查與評估、建立數據庫、信息系統”等相關要求,充分利用大數據、GIS、云計算等新技術、新方法,事半功倍,完成“農產品重金屬污染監測評估”等攻堅難題。